智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。企业通过ERP、MES、等管理软件去实现企业生产过程中，人、物、料、各个方面的区域化、数字化和智能化，从菜单、业务流程，到单据、报表、屏幕表现、语言、币种、库存、财务、批次跟踪、 条码、二维码、 MES集成等方面提供了大量的用户自定义功能，让企业管理每个环节都一目了然，数据清清楚楚，再也不用为数据集成、货物编码、库存跟销售是否持平、财务做账等等问题而烦恼，从而降低生产成本提高工作效率，使企业竞争力得到全面提升。传统工厂管理模式效率低下、管理混乱，导致人工成本居高不下；从研发到生产，从生产到销售各个环节中形成数据孤岛，没有办法为决策者提供透明、高效、有价值的决策数据支撑。“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。然而完善的智慧工厂不可能一蹴而就，而是一个渐进发展的过程，最早实现的一定是基于目前的基础而又朝着这个方向发展的初始阶段。那么，什么是智慧工厂的支撑技术?生产制造过程又如何采用联网嵌入式系统? 智慧工厂要实现，最关键的是工业制造技术和工业自动化技术，这是实现智慧工厂的必要条件。在智慧工厂的三大支撑技术中，MES的作用更加重要。近20年来，MES系统结构大致经历了四个阶段的演进。第一代MES功能比较单一，按工业特定要求的应用;第二代MES则集合了多种应用软件;第三代MES又纳入了运营管理平台OMP;而第四代MES将是基于知识、基于优化、基于指标、基于数据、基于约束的，且具有实时、敏捷、柔性和可组态等特性。MES的发展趋势是对各种软件更加高效的整合，这也是MES所面临的新挑战当前，制造厂的生产需求超过传统MES的应用。由于各种工厂IT软件的运行环境对应了多种不同的数据模型、循环周期以及定义，我们很难对这些实质上针对同一生产运营过程、却又分散得出的相关生产数据进行汇总及分析，从而做出有助于提高效率的决策。首先一种高效的平台应该能够对企业决策提供可视性支持;其次，能够涵盖生产商所需的所有功能，并且将生产的方方面面统一起来，包括价值链、生产周期以及价值周期;最后，能够将单个或多个系统纳入商业流程中，优化生产线，实现公司目标。智慧工厂急需开发的关键技术主要有以下六个方面：第一，渗透在生产制造和管理各个环节的IT技术及其集成，包括工业物联网实践技术、分布式云计算的工业实现、基于Web2.0的工业互联网技术、物理信息融合系统的工业实践;第二，垂直集成和横向集成的工业信息技术，包括基于互联互操作的设备集成工业以太网整合技术、机器与机器之间的通信(M2M)、基于统一架构(OPC UA)的垂直集成语义互操作性的实现技术等;第三，软件技术，包括面向分布式自动化的各类高效可靠的模块化软件开发平台、应用于分布式自动化中的SOA和多智能体系统的软件技术等;第四，机电功能模块的设计、开发和实践;第五，下一代工业辅助系统技术和标准化技术，包括基于增强实境技术的先进工业辅助系统、机器人和操作员协同等;第六，物联网。物联网常被看作是一种同质化的实体，从更高的层次上看，物联网可以细分为人用物联网、商用物联网和工业物联网。工业物联网集成了足够多，且带有传感器和软件的物理机械装置。在工业物联网中的设备和装置之间的通信被处理为小数据，当小数据集结起来，他们便成为大数据的一部分。 现今物联网处在一种较为无序的发展状态，没有一个得到各方面一致认同的标准体系、标准网络和标准接口。多种通信技术都在使用，市场上出现了许多嵌入式智能技术、传感器和执行元件，同时各种物联网的研究和开发活动都还在进行中。